华为智驾的演变

时间:2025-03-12 10:18 栏目:封面故事 编辑:投资有道 点击: 125 次

近年来,华为造车一直是市场追捧的热点,说到智能驾驶同样少不了华为。华为早在2021年就开始布局智驾,其ADS(高阶智能驾驶系统)已经历了数次更新迭代。

全面自研的华为智驾

在前面的文章中,曾经提到华为余承东对智能驾驶的看法,其曾表示,30万元以下的智驾车型基本都处于亏损状态,因此华为不会推出20万元以下的低价车型。出于技术迭代等原因,华为的智能驾驶汽车价格也逐步下降。那么,华为的智能驾驶情况如何?

华为智能驾驶的品牌为鸿蒙智行,最初售价在40万元左右,此后价格逐步下降,2023年以前在30万元以上,目前售价在15万元至35万元之间。与比亚迪的7万元基础售价相比,针对的是不同的消费群体。

余承东在微博上发表过自己的见解。“智能驾驶,从勉强可用到既好用又安全,这之间的差距如同天壤之别!”余承东写道,“正如通讯从有网就行进化到5G高速网络,华为鸿蒙智行在智能驾驶领域的领先地位,正是如此显著!”

在2025年2月20日举行的尊界技术发布会上,余承东表示,华为以六大核心智能技术构建鸿蒙智行产品实力,引领了智能驾驶的发展。华为ADS目前已经实现全国都能开、有位就能停、端到端类人智驾,并为智驾新阶段L3的到来做好了准备。

华为智驾在底层芯片、感知硬件、软件算法、云端算力等方面全面自研。这种从底层到应用层的全面掌控,使华为智驾在技术上具有极高的自主性和灵活性,能够迅速响应市场变化,不断优化和升级产品。

在底层芯片方面,华为拥有自主研发的麒麟系列芯片,为智能驾驶提供了强大的算力支持;在感知硬件方面,华为激光雷达、毫米波雷达、摄像头等传感器矩阵,实现了对周围环境的精准感知;在软件算法方面,华为基于深度学习的人工智能算法,能够实时处理感知数据,做出精准决策;在云端算力方面,华为云平台为智能驾驶提供了强大的数据存储和计算能力,实现了对海量数据的实时分析和优化。

华为ADS自推出以来,经历了大量的用户实践验证,不断优化和完善,版本已经从1.0升级到3.0。

ADS 1.0到ADS 3.0的演变

华为ADS自2021年4月发布以来,已进阶到ADS 3.0。从ADS 1.0依赖高精地图的“有图方案”到ADS 2.0的“无图”自主驾驶,再到ADS3.0引入端到端大模型,华为ADS的每一次升级都带来技术的质变。

ADS 1.0是华为自动驾驶的起步阶段。这一阶段主要聚焦于基础的辅助驾驶功能,如车道保持和自适应巡航。这些功能在当时已经比较成熟,特斯拉、奥迪等车企已经在这类功能上有了比较深的积累。然而,华为通过硬件与软件的优化,将基础的自动驾驶功能打磨得更加可靠和稳定,为后续的技术发展奠定了坚实基础。

不过,在ADS 1.0时代,产品售价相对高昂。

比如在2022年4月,华为首次合作推出的极狐阿尔法S HI版配备了三颗激光雷达,相似的硬件配置方案也用在了同年8月推出的阿维塔11上。两款车最终定价都触及了40万元的高位。

2023年4月,华为推出了ADS 2.0,通过降本增效和算法升级,进一步提升了自动驾驶的实用性。ADS 2.0不局限于基础的辅助驾驶,而是开始处理更复杂的驾驶场景,如高速公路上的自动驾驶。这个阶段,华为加入了更多的传感器融合技术、精度更高的地图系统,以及更为智能的决策算法。与竞争对手相比,ADS 2.0开始在高速公路场景中展现出更高的稳定性和更好的用户体验。

ADS 2.0使华为的自动驾驶技术迈上一个新台阶,不仅在功能上更加全面,还在用户体验上有了显著提升。这一阶段让华为成为智能驾驶市场上的一个重要竞争者,开始真正影响市场格局。在此阶段,华为智能驾驶进一步走向国内市场,赛力斯SF5就是搭载此系统的车型。

值得注意的是,当时的智能驾驶市场出现了“BEV(鸟瞰图)+Transformer”架构,标志着自动驾驶技术进入了一个新的发展阶段。如特斯拉率先引入该架构,通过将不同视角的图像信息统一成鸟瞰图,解决了传统2D图像难以完美记录三维世界信息的问题。Transformer模型基于注意力机制,能够高效处理不同长度和结构的数据,为自动驾驶决策提供了强大的支持。

而华为的ADS 2.0则在BEV基础上引入了GOD(通用障碍物识别)网络,能够精确识别异形障碍物,进一步提升了系统的安全性。

2024年4月,华为推出ADS 3.0。ADS 3.0采用多传感器融合方案,软件算法上实现了模块化端到端,即“GOD+PDP(预测决策规控)”,可实现NCA智驾领航辅助(覆盖全国高速路、城区车道,不依赖高精地图,可实现车位到车位)。

与前两代相比,ADS 3.0的最大特点在于城市道路上的自动驾驶能力显著提升。ADS 3.0不仅可以处理高速公路上的常规场景,还能够应对城市中的复杂交通状况,如红绿灯、行人、非机动车等。此版本的硬件也得到了全面升级,传感器的精度更高,处理器的计算能力更强。

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