聚焦12个重点行业和领域，数据要素有哪些典型应用场景

如何满足现有各行业数据赋能需求，成为推动数据资源应用的重要发力点。“数据要素×”三年行动计划聚焦12个重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景，明确未来将实现数据要素应用广度和深度的大幅拓展。

聚焦12个重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景

2023年12月，国家数据局等17个部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，坚持需求牵引、注重实效的基本原则，聚焦重点行业和领域，挖掘典型数据要素应用场景，培育数据商，繁荣数据产业生态，激励各类主体积极参与数据要素开发利用。

行动计划提出，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区。

行动计划确定了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域的重点行动方案，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

其中，数据要素×工业制造方面提出：支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式；支持产能、采购、库存、物流数据流通，加强区域间制造资源协同；推动制造业数据多场景复用，支持制造业企业联合软件企业，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备。

数据要素×现代农业方面提出：支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农事作业、农作物病虫害等数据，加快打造以数据和模型为支撑的农业生产数智化场景，实现精准种植、精准养殖、精准捕捞等智慧农业作业方式；支持农业与商贸流通数据融合分析应用，鼓励电商平台、农产品批发市场、商超、物流企业等基于销售数据分析，向农产品生产端、加工端、消费端反馈农产品信息；支持在粮食、生猪、果蔬等领域，强化产能、运输、加工、贸易、消费等数据融合、分析、发布、应用，加强农业监测预警，为应对自然灾害、疫病传播、价格波动等影响提供支撑。

数据要素×交通运输方面提出：支持海洋地理空间、卫星遥感、定位导航、气象等数据与船舶航行位置、水域、航速、装卸作业数据融合，创新商渔船防碰撞、航运路线规划、港口智慧安检等应用；支持交通运输龙头企业推进高质量数据集建设和复用，加强人工智能工具应用，助力企业提升运输效率；打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

数据要素×金融服务方面提出：支持金融机构融合利用科技、环保、工商、税务、气象、消费、医疗、社保、农业农村、水电气等数据，加强主体识别，依法合规优化信贷业务管理和保险产品设计及承保理赔服务；推进数字金融发展，发挥金融科技和数据要素的驱动作用，支撑提升金融机构反欺诈、反洗钱能力，提高风险预警和防范水平。

数据要素×医疗健康方面提出：探索推进电子病历数据共享，在医疗机构间推广检查检验结果数据标准统一和共享互认；支持医疗机构基于信用数据开展先诊疗后付费就医；加强中医药预防、治疗、康复等健康服务全流程的多源数据融合，支撑开展中医药疗效、药物相互作用、适应症、安全性等系统分析，推进中医药高质量发展。

A股企业数据资源应用多领域开花

A 股市场上，多个领域的上市公司都在积极利用数据资源。

举例来说：中科通达（688038.SH）利用全息投影、人工智能大模型、云计算、大数据等先进技术，构建全天候精准感知路网状态，实现多源数据融合、智能信号控制、交通态势实时感知与精准决策服务，为城市交通管理提供决策支持。

除此之外，托普云农（301556.SZ）物联网项目应用领域聚焦于农业种植业，提高种植业全周期的数字化、自动化水平。从筛选、收集、保藏优良种质开始，根据农作物品种定制自动化模型，帮助农作物在合适的土壤、气候环境下生长，观察和监测生长过程中病虫害情况，根据生长情况适时进行灌溉、施肥，保证农作物健康成长，实现自动化、智能化管理，节约人力的同时保证农作物品质。

江苏有线（600959.SH）发挥国家文化专网的城乡覆盖优势，广泛汇聚宣传文化系统内容资源，推动文化数据流通，探索构建国家文化专网电影服务和全国智慧养老服务等平台，打通文化大数据供给端、生产端、消费端，让文化数据释放更多活力。

合合信息（688615.SH）的商业大数据技术可对海量非结构化多源异构数据进行多层次挖掘，并构建超大规模动态知识图谱，创新性地优化数据作为生产要素的使用方式，为用户提供企业信息画像、关联关系查询、风险查询、营销决策分析等数据挖掘服务，赋能各行各业。公司已服务了物流、制造、地产、零售、银行、证券、保险等行业客户，助力多行业客户进行数字化转型升级。